在发布逾一周年之际,TensorFlow 也将迎来史上最重大更新:TensorFlow 1.0。1 月 27 日,TensorFlow 发布 v1.0.0-rc0 版本,即是 TensorFlow 1.0 的首个候选版。候选版来了,正式版还会远吗?

新版本强化了对 Python 的支持,TensorFlow 现已支持与 Python 3 兼容的 Docker 镜像。对于所有 Python 用户,TensorFlow 现在可以通过 Python 的原生软件包管理器 pip 来安装。

Java 是机器学习领域的另一个主流语言平台。此前,TensorFlow 对其并没有支持,但在新版本中,引入了新 (试验性的) Java API

不过 TensorFlow 1.0 最大的变化或许是 XLA(也是试验性的) — 全称 Accelerated Linear Algebra,意为加速线性代数,是一个针对 TensorFlow 中线性代数运算的试验性质编译器。它通过生成既能运行于 GPU、又能在 CPU 运行的机器代码,来加速数学计算XLA 提升了 TensorFlow 的移动性。目前, XLA 只支持英伟达 GPU,不过这与当下机器学习应用对 GPU 支持的现状是一致的。

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