谷歌今年早些时候上了报纸头条时,其AlphaGo AI在古老的围棋比赛当中,击败了世界冠军李世石。但是现在,一组研究人员想突破界限,看看AI在古老射击游戏Doom deathmatch当中的表现。2016年计算智能与游戏(CIG)会议将举行AI Doom deathmatch比赛,这意味着,不像视频游戏中AI可以掌握完整关卡地图,补血和武器的位置,该AI将仅依靠原始视觉输入,模仿真人对手。

可视AI Doom deathmatch比赛将有2个地图,第一个是地图事先会通报给AI编程者,地图当中只允许使用火箭发射器和补血;另外一个地图在比赛之前保密,但是AI可以使用有所有武器和未公开的物品。2个地图当中,得分最高的AI取得胜利。

比赛主办方建议参与者可以像谷歌训练AlphaGo那样,使用强化深度学习方法来训练AI,其中汇集了深度学习,教学模式,通过成吨现有游戏比赛数据去强化学习。

比赛主办方规定参赛者必须在5月31日之前提交AI,可以用C++,Python或Java构建AI。最有前途的AI将于9月份参加在希腊圣托里尼举行的2016年计算智能与游戏(CIG)会议,进行最终决赛。

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