文本分类是指将一篇文章归到事先定义好的某一类或者某几类,在数据平台的一个典型的应用场景是,通过爬取用户浏览过的页面内容,识别出用户的浏览偏好,从而丰富该用户的画像。

本文介绍使用Spark MLlib提供的朴素贝叶斯(Native Bayes)算法,完成对中文文本的分类过程。主要包括中文分词、文本表示(TF-IDF)、模型训练、分类预测等。

阅读原文 »

8 收藏


直接登录

推荐关注