推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。

解决信息过载有几种手段:

  • 一种是搜索,当用户有了明确的信息需求意图后,将意图转换为几个简短的词或者短语的组合(即query),然后将这些词或短语组合提交到相应的搜索引擎,再由搜索引擎在海量的信息库中检索出与query相关的信息返回给用户;
  • 另外一种是推荐,很多时候用户的意图并不是很明确,或者很难用清晰的语义表达,有时甚至连用户自己都不清楚自己的需求,这种情况下搜索就显得捉襟见肘了。

美团作为国内发展较快的o2o网站,有着大量的用户和丰富的用户行为,这些为推荐系统的应用和优化提供了不可或缺的条件,接下来介绍我们在推荐系统的构建和优化过程中的一些做法,与大家共享。

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