Brad Zanden是田纳西大学电子工程与计算机系的教授,他在一个帖子里说道:

“『论数学在计算机科学中的地位』,这个话题有点宗教战争的意味。在计算机系呆了30年,我还是不懂微积分与一个人在计算机科学领域的能力有什么关系。我见过很多杰出的程序员拼命想学好微积分,却从来没真正学懂过。还有很多数学要求(微积分1、2、3加线性代数)让学生们进不了计算机系。”

“如果是人机交互、社交网站、网络编程、IT和其他的商业应用,懂基本的编程技术就足够了。如果你对计算机图形学、科学计算、游戏的某些方面、图像处理等等感兴趣,那你可能需要多懂一点数学。我觉得把数学和编程搅在一起谋杀了很多编程的乐趣,还把很多原本可以在计算机相关领域有所贡献的学生吓跑了。”

(讨论细节很丰富,事实上太丰富了……)

总结:

  1. 计算机科学的定义有模糊之处,但有一个共识是:除了学术,还包含应用。
  2. 学术和应用有显著的不同,很多应用完全不需要很高级的数学能力。
  3. 计算机科学正在迅速发展,更需要紧跟时代步伐,避免教学和实践脱节。
  4. 本科教育应该以最基础的模型和理论为主,和最热门的编程语言不同,它们不会随时代发展而褪色。
  5. 数学知识和概念对计算机科学家来说很重要,不仅仅是因为它们能够直接得到应用,而是因为其最根本的抽象和对人分析能力的训练。
  6. 虽然数学有很多好的性质,可以在其学习过程中培养计算机科学家的思维,但并不是唯一的方式。
  7. 如果数学和计算机科学课程的连接做得好的话,学生将获益无穷。

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最新评论
  • 黄余粮 站长 2014/06/05

    如果数学和计算机科学课程的连接做得好的话,学生将获益无穷。

    -- 非常认同

  • 匿名人士   2014/06/06

    那个啥,谁谁谁不是说过:“计算机是数学家失败的作品吗?”

  • 匿名人士   2014/06/06

    数学和计算机都知识累积后,形成自己的圈子。。在应用这一块,应忘记所学的概念,能够用的不管是什么都行,什么都是好的,善于发现和关联、利用。

  • 匿名人士   2014/06/06

    微积分用的灰常灰常少。思想用离散数学培养。

  • 匿名人士   2014/06/09

    伯乐在线什么时候有这么个板块了,

    看看日本那谁出版的 <>就知道,尼玛都是高中数学知识呀..

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