PayPal近来发布一篇文章,展示他们如何训练受限波尔兹曼机(RBM)来建立深度信念网络。尽管许多开发人员利用GPUs来加速这些类型的计算,PayPal却找到另一种方法,即利用现有的Hadoop架构。他们在YARN(Hadoop 2.4.1)上实现了改进的IterativeReduce。
文章全面综述了他们使用YARN APIs来构建系统,最后根据系统实施情况的评估来看,性能表现优异。 阅读原文 »

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